4. Online-Impuls: Agentische KI im Service von Windkraftanlagen
Agentische KI im Service von Windkraftanlagen
Windkraftanlagen sind technische Hochleistungssysteme. Ihre Effizienz steht und fällt jedoch mit der intelligenten Nutzung von Daten & Software im laufenden Betrieb. Für Nordex mit über 13.500 Anlagen weltweit bedeutet jede Minute Ausfallzeit steigende Kosten pro MWh und potenzielle Vertragsstrafen unter strengen Service-Level-Agreements.
In diesem Online-Impuls zeigen Carsten Forstner (Nordex) und Stefan Hudelmaier (Device Insight) anhand zentraler Anwendungsfälle aus der Praxis, wie sich der Service durch Echtzeitdaten und Agentic AI grundlegend verändert: Von der intelligenten Störungsbehebung aus der Ferne bis hin zu einem KI-gestützten Assistenten, der die Techniker im Feld mit kontextbasierten Handlungsempfehlungen unterstützt.
Ein besonderes Augenmerk liegt auf den Herausforderungen aus dem Servicealltag:
- Wie funktioniert ein KI-Assistent offlinefähig auf der Gondel einer Windkraftanlage?
- Wie lassen sich Sicherheits-Guardrails für kritische Infrastrukturen umsetzen?
- Und wie gelingt der Weg von isolierten Datensilos zu einer Plattform, auf der Agentic AI Probleme nicht nur erkennt, sondern aktiv Maßnahmen anstößt?
Unsere Experten
Carsten Forstner ist Enterprise Architect bei der Nordex Group in Hamburg. Mit über 30 Jahren Erfahrung in IT-Führungspositionen verschiedener Branchen verantwortet er die strategische Ausrichtung der IT-Landschaft und treibt die digitale Transformation sowie die Weiterentwicklung der Applikations-, Integrations- und Datenarchitektur bei Nordex voran.
Stefan Hudelmaier ist Director of Cloud Architecture & Innovation bei Device Insight. Er konzipiert und entwickelt cloudnative IoT- und Datenplattformen. Mit über 15 Jahren praktischer Erfahrung übersetzt er domänenspezifisches Wissen in robuste Softwarelösungen. Er verantwortet die Entwicklung und Umsetzung von Agentic-AI-Services für den Windkraftanlagenhersteller Nordex.
Anmeldung
Hier anmelden mit dem ZOOM-Anmeldelink
